他最出名的是什么?
Zoltan Szallasi最著名的研究领域是:
基因
癌症
化疗
Zoltan Szallasi进行癌症和淋巴结的综合研究。在他的作品中,他进行了淋巴结和癌症的多学科研究。他在研究中结合了遗传学和计算生物学。Zoltan Szallasi在他的工作中进行了计算生物学和基因的多学科研究。Zoltan Szallasi在他的研究中将基因与卵巢癌结合起来。他的卵巢癌研究经常将遗传学等相关领域联系起来。在他的工作中,肿瘤学经常与化疗方案联系在一起。他的研究将肿瘤学和化疗方案联系在一起。他的内科研究经常与其他领域联系在一起,比如比例风险模型。
他被引用最多的作品包括:
使用来自1287名患者的微阵列数据实现卵巢癌生存相关生物标志物全基因组验证的在线工具(654次引用)
转移性前列腺癌男性生殖系BRCA2变异与铂基化疗敏感性之间的关系(引用198次)
体获得性雄激素受体增强子是晚期前列腺癌的非编码驱动因子(引用190次)
到目前为止,他整个职业生涯的主要主题是什么
免疫治疗,腺癌,肿瘤微环境和转移是他的癌症研究领域。他的病理学研究经常与肺癌、免疫组织化学、基质细胞等相关领域联系起来。Zoltan Szallasi在他的研究中将肺癌和癌症结合起来。Zoltan Szallasi在他的作品中对免疫组织化学和病理学进行了多学科研究。他的基质细胞研究经常与其他领域联系在一起,比如癌症研究。在他的癌症研究中,他经常将肿瘤微环境等相关领域联系起来。他的研究将他在肺方面的专业知识与内科学科结合起来。他的肺部研究经常涉及到内科等相关课题。借用蛋白激酶C的概念,他在基因下编织了一些想法。
Zoltan Szallasi最常在这些领域发表文章:
内科(50.00%)
癌症(50.00%)
基因(46.15%)
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多区测序揭示的肿瘤内异质性和分支进化。
马尔科·格林格,安德鲁·j·罗文,斯图尔特·霍斯韦尔,詹姆斯·拉金。《新英格兰医学杂志》(2012)
利用1809例患者的微阵列数据,快速评估22277个基因对乳腺癌预后影响的在线生存分析工具。
Balazs Gy?rffy, Andras Lanczky, Aron C. Eklund, Carsten Denkert。乳腺癌研究与治疗(2010)
微阵列质量控制(MAQC)项目显示了基因表达测量的平台间和平台内可重复性
史乐明,劳拉·h·里德,温德尔·d·琼斯,理查德·希皮。自然-生物科技(2006)
追踪非小细胞肺癌的进化
Mariam Jamal-Hanjani, Gareth A. Wilson, Nicholas McGranahan, Nicolai Juul Birkbak。《新英格兰医学杂志》(2017)
细胞函数的鲁棒性
J ?格·斯特林;乌韦·绍尔;佐尔坦·萨拉西;细胞(2004)
系统发育ctDNA分析描述了早期肺癌的进化
Christopher Abbosh, Nicolai J. Birkbak, Nicolai J. Birkbak, Gareth A. Wilson, Gareth A. Wilson, Mariam Jamal-Hanjani。自然(2017)
新辅助顺铂治疗三阴性乳腺癌的疗效
Daniel P. Silver, Andrea L. Richardson, Aron C. Eklund, Zhigang C. Wang。临床肿瘤学杂志(2010)
从基因表达谱中推断出的染色体不稳定性特征可以预测多种人类癌症的临床结果
斯科特·L·卡特,阿伦·C·埃克伦德,阿伦·C·埃克伦德,艾萨克·S·科恩,林赛·N·哈里斯自然遗传学(2006)
基因组不稳定性过程的时空多样性定义了肺癌的进化
Elza C. de Bruin, Nicholas McGranahan, Nicholas McGranahan, Richard Mitter, Max Salm科学(2014)
DNA微阵列测量的可靠性和可重复性问题
Sorin Draghici, Purvesh Khatri, Aron C. Eklund, Zoltan Szallasi。遗传学趋势(2006)