KenNakayama教授简介、获奖及成就
获奖及成就
2017 -金脑奖，密涅瓦基金会
1998年成为美国艺术与科学院院士
简介
他最出名的是什么?
他最著名的研究领域是:
人工智能
认知
感知
他的主要研究领域包括知觉、认知心理学、认知学、视觉搜索和光学。在《知觉》一书中，他研究发展心理学等问题，这些问题与听力学、认知发展和测试有关。他的认知心理学研究包括交流、线条、面部和面部感知等主题。
他的认知研究是跨学科的，涉及视觉感知、社会心理学、面部识别系统和天资。他的视觉搜索研究引入了神经科学的更深层次的知识。他的研究涉及运动感知、视觉处理、计算机视觉和人工智能以及光学等领域。
他被引用最多的作品包括:
焦点视觉注意的持续和短暂成分。(900引用)
弹出式启动:1 .特征的作用(871次引用)
视觉特征连词的串行和并行处理(777次引用)
到目前为止，他整个职业生涯的主要主题是什么?
主要研究方向为认知心理学、人工智能、感知、计算机视觉和通信。他的认知心理学研究包括视觉感知、面部识别系统、认知和面部感知等主题。Ken Nakayama主要在人工智能领域工作，将其限制在与光学相关的主题，在某些情况下，运动感知作为同一兴趣领域的一部分。
他的知觉研究包括刺激和社会心理学的主题。他的视觉搜索研究是多学科的，结合了试验间启动和启动的观点。除了空间频率之外，这项研究还结合了诸如亮度和神经科学等学科。
他最常发表的领域是:
认知心理学(31.51%)
人工智能(23.79%)
感知(23.15%)
他最近的作品(2007-2021年)的亮点是什么?
认知心理学(31.51%)
人工智能(23.79%)
感知(23.15%)
在最近的论文中，他专注于以下研究领域:
认知心理学、人工智能、感知、认知和沟通是他的主要研究领域。Ken Nakayama将视觉感知、社会心理学、面部识别系统和面部感知等学科与他的认知心理学研究相结合。人工智能研究结合了机器学习、计算机视觉和模式识别等领域的主题。
他正在研究人脸检测，这是计算机视觉的一个组成部分。Ken Nakayama在他的知觉研究中经常将意识等相关领域联系在一起。在他的研究中，认知与视觉皮层相关的主题有关。
2007年至2021年间，他最受欢迎的作品是:
网络和实验室一样好吗?网络和实验室在认知/知觉实验中的可比性表现(引用326次)
人脸识别能力具有特异性和高度遗传性(318次引用)。
超级识别者:具有非凡面部识别能力的人(引用269次)
在他最近的研究中，被引用最多的论文集中在:
人工智能
认知
感知
Ken Nakayama专注于认知心理学，感知，认知，沟通和面部感知。他的认知心理学研究包括视觉记忆、刺激、意识、视觉感知和偏见竞争理论。他将认知架构与人脸、人工智能结合起来，研究感知中的问题。
他的人工智能研究整合了其他学科的关注，如计算机视觉和模式识别。Ken Nakayama在他的传播学研究中考察了不同的领域，包括正常面孔、数轴、视觉皮层和运动控制。他的作品涉及面部识别系统，面部检测，语音识别和遗传性等主题，这些主题与面部感知交叉。
这个概述是由一个机器学习系统生成的，该系统分析了这位科学家的工作。如果您有任何反馈，您可以在这里与我们联系。
最好的出版物
弹出的启动:1 .特征的作用
维拉·马尔科维奇;肯·中山。记忆与认知(1994)
焦点视觉注意的持续和短暂成分。
Ken Nakayama;Manfred Mackeben。视觉研究(1989)
视觉特征连词的串行和并行处理
Ken Nakayama;Gerald H. Silverman。自然(1986)
生物图像运动处理:综述
Ken Nakayama。视觉研究(1985)
人眼外皮层的双眼竞争与视觉意识
Frank Tong;Ken Nakayama;托马斯·沃恩，南希·坎维舍，南希·坎维舍。神经元(1998)
剑桥面部记忆测试:神经完整个体的结果，以及对其有效性的调查，使用反向面部刺激和面孔失认症参与者。
Brad Duchaine;Ken Nakayama。这项研究(2006)
依赖睡眠的学习:打个盹和睡个觉一样好。
莎拉·梅德尼克;肯·中山;罗伯特·斯蒂克戈尔德。自然神经科学(2003)
弹出式启动:2。位置的作用。
维拉·马尔科维奇;肯·中山。注意知觉与心理物理学(1996)
“预先注意”特征搜索任务中的注意力要求
Julian S. Joseph;Marvin M. Chun;Ken Nakayama。自然(1997)
网络和实验室一样好吗?在认知/知觉实验中，Web和实验室的表现相当
Laura Germine;Ken Nakayama;Bradley C. Duchaine;Christopher F. Chabris心理科学通报与评论(2012)