刘军S.教授简介、获奖及成就

获奖及成就

2005 -美国统计学会会员

简介

他最出名的是什么?

他最著名的研究领域是:

统计数据

基因

DNA

Jun s Liu主要研究方向:遗传学，Gibbs采样，基因，算法和计算生物学。他的研究涉及采样、Metropolis-Hastings算法、马尔可夫链蒙特卡罗和缺失数据以及吉布斯采样等领域。Jun S. Liu在他的算法研究中包含了统计学、蒙特卡罗方法、重要性抽样和混合蒙特卡罗等主题。

他的计算生物学研究是多学科的，结合多肽序列和序列的观点。他的研究调查了基因表达调控与生物医学等与基因表达问题相交的主题之间的联系。在一个科学家族中，Jun S. Liu主要关注与调控序列相关的潜在疾病，有时也可能涉及与遗传关联，表达数量性状位点和生物信息学相关的问题。

他被引用最多的作品包括:

通过分析染色质相互作用鉴定哺乳动物基因组的拓扑结构域(4076次引用)

基因型-组织表达(GTEx)项目(3925次引用)

基因型-组织表达(GTEx)先导分析:人类多组织基因调控(3083次引用)

到目前为止，他整个职业生涯的主要主题是什么?

遗传学、计算生物学、算法、基因和贝叶斯概率是他的主要研究领域。他在单倍型和序列比对方面的工作都是遗传学研究的子领域。他的计算生物学研究是多学科的，结合了DNA微阵列，生物信息学，聚类分析和基因组学的元素。

他的算法研究结合了蒙特卡罗方法、重要性抽样和推理的元素。当作为一般蒙特卡罗方法研究项目的一部分进行时，他在马尔可夫链蒙特卡罗和混合蒙特卡罗方面的工作经常与粒子滤波的工作联系起来，因此连接了不同学科的研究。他对后验概率、吉布斯抽样和贝叶斯推理的研究都是贝叶斯概率的子领域。

他最常发表的领域是:

遗传学(20.26%)

计算生物学(18.70%)

算法(15.58%)

他最近的作品(2017-2021年)的亮点是什么?

计算生物学(18.70%)

特征选择(5.71%)

算法(15.58%)

在最近的论文中，他专注于以下研究领域:

他的主要研究领域是计算生物学、特征选择、算法、基因和推理。他的计算生物学研究结合了诸如植入、细胞、表达、数量性状位点和转录因子等领域的主题。Jun S. Liu在染色质、基因密度、组蛋白、基因表达等多个领域研究转录因子。

在他的研究中，离群值、不确定性量化、隐马尔可夫模型、聚类分析和吉布斯抽样与统计模型密切相关，属于算法的总体领域。他在基因方面的工作涵盖了与基因组学、存活率和基因调控网络等领域相关的癌症等主题。Jun S. Liu将因果推理和随机化等学科与他的推理研究相结合。

2017年至2021年间，他最受欢迎的作品是:

T细胞功能障碍和排斥的特征预测癌症免疫治疗反应(引用351次)

趋同调节进化与古鸟飞行丧失(引用87篇)

一百万个体分析中与肾脏功能相关的基因位点目录(52次引用)

在他最近的研究中，被引用最多的论文集中在:

统计数据

基因

DNA

Jun S. Liu主要研究方向为推理、癌症研究、免疫系统、计算生物学和抗体。他在推理领域的工作汇集了理论计算机科学、干扰和因果推理等科学家族。他的癌症研究整合了其他学科的关注，如免疫检查点、癌症免疫治疗、免疫治疗和CTL*。

他的免疫系统研究概念与体细胞超突变、B细胞、亚类和体细胞等问题交织在一起。Jun S. Liu在他的著作中对计算生物学和Extramural进行了综合研究。作为一般抗体研究的一部分，Jun S. Liu所做的血清转换、血凝试验和滴度研究经常与其他科学学科联系在一起，例如血清流行病学研究，因此在不同的科学领域之间建立了联系。

这个概述是由一个机器学习系统生成的，该系统分析了这位科学家的工作。如果您有任何反馈，您可以在这里与我们联系。

最好的出版物

通过分析染色质相互作用鉴定哺乳动物基因组的拓扑结构域

杰西·R·迪克森;西达斯·塞尔瓦拉杰;西达斯·塞尔瓦拉杰;冯悦;自然(2012)

基因型组织表达(GTEx)项目

约翰·朗斯代尔，杰弗里·托马斯，迈克·塞尔瓦托，丽贝卡·菲利普斯。自然遗传学(2013)

基因型-组织表达(GTEx)先导分析:人类多组织基因调控

Kristin G. Ardlie;David S. Deluca;Ayellet V. Segrè科学(2015)

更正:勘误:在h7n9感染患者中发现的高细胞素血症因子的血清特征可以预测致命结局

郭静，黄凤明，刘军，陈宇。科学报告(2016)

科学计算中的蒙特卡罗策略

刘军。(2001)

动态系统的顺序蒙特卡罗方法

刘军S.;陈蓉。(1997)

TIMER:一个用于肿瘤浸润免疫细胞综合分析的Web服务器

李台文;李台文;范靖宇;癌症研究(2017)

检测微妙的序列信号:一种吉布斯采样策略，用于多次校准

查尔斯·e·劳伦斯，斯蒂芬·f·阿特舒尔，马克·s·博古斯基，刘军。科学(1993)

类风湿关节炎的遗传学有助于生物学和药物发现

冈田幸则;冈田幸则;吴迪;吴迪;吴迪;Gosia Trynka;自然(2014)

序列插值与贝叶斯缺失数据问题

孔志明;刘君生;黄永鸿。美国统计协会杂志(1994)