Todd R. Golub教授简介、获奖及成就

获奖及成就

2023年-最佳科学家奖

2023 -美国生物学和生物化学领袖奖

2022年-最佳科学家奖

2014 -美国国家医学科学院院士(NAM)

2008 - E. Mead Johnson奖，儿科研究协会

2007年-保罗马克斯癌症研究奖，纪念斯隆凯特琳癌症中心

美国医师协会会员

简介

他最出名的是什么?

Todd R. Golub最著名的研究领域是:

基因

癌症

DNA

他的多学科方法将遗传学和免疫学整合到他的工作中。Todd R. Golub在他的作品中整合了几个领域，包括免疫学和遗传学。Todd R. Golub在他的研究中将基因与计算生物学联系起来。Todd R. Golub在他的研究中将计算生物学与基因联系起来。Todd R. Golub在他的著作中融合了许多领域，比如癌症研究和癌症。在他的工作中，他在癌症和前列腺癌方面进行多学科研究。Todd R. Golub在他的工作中进行基因表达和基因表达谱的多学科研究。Todd R. Golub在他的研究中结合了基因表达谱和基因表达。Todd R. Golub在他的作品中进行了结合内科和肿瘤学的跨学科研究。

他被引用最多的作品包括:

基因集富集分析:一种基于知识的方法来解释全基因组表达谱(33016次引用)

MicroRNA表达谱分类人类癌症(8591次引用)

参与氧化磷酸化的pgc -1α-应答基因在人类糖尿病中协同下调(7349次引用)

到目前为止，他整个职业生涯的主要主题是什么

托德·r·戈卢布借用免疫学的概念，在遗传学下编织了一些想法。Todd R. Golub在他的研究中结合了免疫学和遗传学。在他的科学出版物中，他将癌症研究和癌症结合起来。Todd R. Golub在他的作品中进行了跨学科的研究，结合了基因表达和基因表达谱。在他的科学出版物中，他结合了基因表达谱和基因表达。他在细胞生物学和基因研究领域进行交叉研究。内科医学的研究在许多方面与癌症的研究交织在一起。Todd R. Golub在他的著作中融合了许多领域，如生物化学和基因。

Todd R. Golub最常在这些领域发表文章:

遗传学(76.71%)

基因(74.70%)

癌症研究(55.02%)

他最近的作品(2018-2022年)的亮点是什么?

遗传学(70.59%)

基因(70.59%)

癌症(50.00%)

在最近的作品中，Todd R. Golub专注于以下研究领域:

通过研究遗传学和基因组，Todd R. Golub进行了跨越学术界限的研究。他在研究中结合了基因组和DNA。在他的科学出版物中，他结合了DNA和DNA测序。Todd R. Golub在他的作品中对基因和DNA测序进行了多学科研究。他在研究中将癌症和乳腺癌结合起来。Todd R. Golub通过他的研究在计算生物学和生物信息学领域进行跨学科研究。在他的研究中，Todd R. Golub进行了生物信息学和计算生物学的多学科研究。在他的作品中，Todd R. Golub对癌症研究和癌症进行了多学科研究。Todd R. Golub在他的作品中整合了许多领域，包括细胞生物学和酶学。

在2018年至2022年期间，他最受欢迎的作品是:

新一代癌症细胞系百科全书(1648次引用)

铜通过靶向脂化TCA循环蛋白诱导细胞死亡(763次引用)

通过系统可行性分析发现非肿瘤药物的抗癌潜力(296次引用)

在他最近的研究中，被引用最多的作品集中在:

基因

DNA

癌症

Todd R. Golub正在研究癌细胞，这是他对癌症转移和癌细胞系研究的一部分。他的研究将他在癌细胞方面的专业知识与癌细胞系的主题联系在一起。他的研究包括肿瘤转移和脑转移的研究。Todd R. Golub在他的研究中整合了脑转移和转移。他的作品整合了几个领域，包括遗传学和进化生物学。在他的科学出版物中，他结合了进化生物学和基因。Todd R. Golub在他的研究中将基因与小分子联系起来。在他的论文中，Todd R. Golub整合了不同的领域，如小分子和酶。他对三羧酸的研究扩展到酶的研究主题。

这个概述是由一个机器学习系统生成的，该系统分析了这位科学家的工作。如果您有任何反馈，您可以在这里与我们联系。

最好的出版物

基因集富集分析:解释全基因组表达谱的一种基于知识的方法

阿拉文德·萨勃拉曼尼亚;巴勃罗·塔马约;瓦姆西·k·穆塔;美国国家科学院院刊(2005)

癌症的分子分类:通过基因表达监测发现类别和预测类别。

T. R.戈卢布;r . Golub; D。k·尼姆;P。Tamayo; C。Huard。科学(1999)

MicroRNA表达谱对人类癌症进行分类

陆俊;盖德·盖兹;埃里克·米斯卡;埃里克·米斯卡;自然(2005)

综合基因组分析确定以PDGFRA、IDH1、EGFR和NF1异常为特征的临床相关胶质母细胞瘤亚型

Roel G. W. Verhaak;Katherine A. Hoadley;Elizabeth Purdom;Victoria Wang。《癌细胞》(2010)

参与氧化磷酸化的pgc -1 α应答基因在人类糖尿病中协同下调

Vamsi K Mootha;Cecilia M Lindgren;Cecilia M Lindgren;Karl-Fredrik Eriksson;Aravind Subramanian。自然遗传学(2003)

癌细胞系百科全书使抗癌药物敏感性的预测建模成为可能

Jordi Barretina, Giordano Caponigro, Nicolas Stransky, kavavitha Venkatesan。(2012)

全面的基因组特征定义了人类胶质母细胞瘤基因和核心途径

罗杰·麦克伦登，艾伦·弗里德曼，达雷尔·比格纳，欧文·g·范梅尔。自然(2008)

癌症的突变异质性和寻找新的癌症相关基因

迈克尔·s·劳伦斯，彼得·斯托亚诺夫，彼得·斯托亚诺夫，帕斯·波拉克，帕斯·波拉克，帕斯·波拉克，格雷戈里·v·克留科夫，格雷戈里·v·克留科夫。自然(2013)

连接图:使用基因表达特征连接小分子，基因和疾病

贾斯汀·兰姆、艾米丽·克劳福德、大卫·派克、约书亚·w·莫德尔。科学(2006)

用自组织图谱解释基因表达模式:造血分化的方法和应用

巴勃罗·塔马约，唐娜·斯洛尼姆，吉尔·梅西罗夫，朱晴。美国国家科学院院刊(1999)