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兰迪·l·巴克纳教授简介、获奖及成就

获奖及成就

2024年-美国神经科学领袖奖

2023年-美国神经科学领袖奖

2022年-最佳科学家奖

2012 -美国科学促进会(AAAS)会员

2010 -大都会人寿基金会阿尔茨海默病医学研究奖

简介

他最出名的是什么?

他最著名的研究领域是:

神经科学

认知

人工智能

Randy L. Buckner主要研究神经科学、脑制图、认知心理学、功能磁共振成像和前额皮质。他的脑图研究结合了广泛学科的主题,如记忆、解剖学、静息状态功能磁共振成像、时间感觉和认知科学。他在静息状态功能磁共振成像(Resting state fMRI)方面的研究重点是与人工智能相关的“连接组”(Connectome)等主题。

他的功能磁共振成像研究整合了视觉处理和习惯化的问题。他的研究涉及运动皮层、回忆、颞叶、记忆巩固以及前额皮质等区域。他在大脑皮层下的许多研究项目与图像处理密切相关,将不同学科的科学联系在一起。

他被引用最多的作品包括:

大脑的默认网络解剖、功能和与疾病的相关性(6541次引用)

一种自动标记系统,用于在MRI扫描上将人类大脑皮层细分为感兴趣的基于脑回的区域。(6385引用)

一种自动标记系统,用于在MRI扫描上将人类大脑皮层细分为感兴趣的基于脑回的区域。(6385引用)

到目前为止,他整个职业生涯的主要主题是什么?

Randy L. Buckner花了大量时间研究神经科学、认知心理学、脑制图、功能性磁共振成像和认知学。他的神经科学和前额叶皮层、默认模式网络、皮层、后顶叶皮层和大脑皮层的研究都是他神经科学研究活动的一部分。前额叶皮层研究结合了颞叶和功能神经成像等领域的主题。

他的研究着眼于认知心理学和启动等领域之间的关系,以及它们如何与化学问题交叉。Randy L. Buckner在他的大脑图谱研究中考察了不同的领域,包括神经网络、磁共振成像和人类大脑。他的认知研究还包括

全基因组关联研究通常与神经影像学有关,

静息状态功能磁共振成像与连接体等领域相连接。

他最常发表的领域是:

神经科学(55.15%)

认知心理学(27.70%)

脑部绘图(21.57%)

他最近的作品(2015-2021年)的亮点是什么?

神经科学(55.15%)

默认模式网络(9.07%)

全基因组关联研究(6.37%)

在最近的论文中,他专注于以下研究领域:

主要研究方向为神经科学、默认模式网络、全基因组关联研究、神经影像学和认知学。他在神经科学方面的许多研究也适用于基因结构。他的默认模式网络研究是多学科的,结合了心理理论、海马体、后扣带和颞叶皮层的观点。

他的神经成像研究包括脑形态测量学、静息状态功能磁共振成像、人类连接组计划、遗传性和集。他的大脑形态测量学研究包括计算机视觉和人工智能的主题。他的认知研究结合了发展心理学和听力学的元素。

2015年至2021年间,他最受欢迎的作品是:

拷贝数变异对精神分裂症的贡献——来自41321名受试者的全基因组研究(475次引用)

双相情感障碍和精神分裂症的基因组解剖,包括28个亚表型(328次引用)

由内在功能连通性估计的个体内并行交叉数字化分布式网络(265引用)

在他最近的研究中,被引用最多的论文集中在:

神经科学

认知

人工智能

Randy L. Buckner主要从事全基因组关联研究、神经科学、神经影像学、遗传学和脑图谱研究。他的全基因组关联研究是多学科的,依赖于精神分裂症、病例对照研究、阿尔茨海默病、疾病和遗传结构。作为同一科学研究的一部分,他通常处理神经科学,专注于基因,并经常关注大脑大小。

他的神经影像学研究还包括

人类连接组项目涉及的领域包括连接组学,认知,扩散核磁共振,社会经济地位和规模,

静息状态功能磁共振成像与连接组、初级认知任务和发展心理学等领域交叉。他在大脑制图方面的研究整合了大脑皮层、神经网络和模式识别等领域的主题。他的生物学研究涉及诸如任务正性网络之类的问题,它涉及人工智能等领域。

这个概述是由一个机器学习系统生成的,该系统分析了这位科学家的工作。如果您有任何反馈,您可以在这里与我们联系。

最好的出版物

大脑的默认网络解剖、功能和与疾病的相关性

Randy L. Buckner, Jessica R. Andrews - Hanna, Daniel L. Schacter。纽约科学院年鉴(2008)

一种自动标记系统,用于在MRI扫描上将人类大脑皮层细分为感兴趣的基于脑回的区域。

拉胡尔·s·德西肯,弗洛伦特·萨格内,布鲁斯·费希尔,布鲁斯·费希尔,布莱恩·t·奎恩。科学杂志(2006)

108个精神分裂症相关基因位点的生物学见解

斯蒂芬·里普克、斯蒂芬·里普克、本杰明·m·尼尔、本杰明·m·尼尔、艾登·科尔文、詹姆斯·t·r·沃尔特斯。自然(2014)

通过内在功能连接来估计人类大脑皮层的组织

B. T. Thomas Yeo;Fenna M. Krienen;Jorge sepulcrere;Jorge sepulcrere;神经生理学杂志(2011)

自我投射和大脑

兰迪·l·巴克纳;丹尼尔·c·卡罗尔。认知科学趋势(2007)

迈向发现人类大脑功能的科学

巴拉特·b·比斯瓦尔;马丁·梅内斯;左希年;美国国家科学院院刊(2010)

由内在功能连通性揭示的皮质枢纽:定位、稳定性评估和与阿尔茨海默病的关系

Randy L. Buckner, Jorge sepulcrere, Tanveer Talukdar, Fenna M. Krienen。神经科学杂志(2009)

记住过去想象未来:前瞻性的大脑

丹尼尔·l·沙克特;唐娜·罗斯·阿迪斯;兰迪·l·巴克纳;Nature Reviews Neuroscience (2007)

大脑默认网络的功能解剖学分割

杰西卡·r·安德鲁斯-汉娜,杰伊·s·雷得勒,豪尔赫·塞普尔克雷,豪尔赫·塞普尔克雷,蕾妮·波琳。神经元(2010)

在视觉任务中常见的血流量变化:1 .皮质下结构和小脑增加,而非视觉皮层没有增加

戈登·l·舒尔曼;毛里齐奥·科比塔;兰迪·l·巴克纳;认知神经科学杂志(1997)